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『ゼロからわかるDifyの教科書 ～生成AI × ノーコードでかんたん業務効率化』
こんにちは、にゃんたです。
今回は、Claude Codeを使って、AIに自動で実験と改善を繰り返させる「自己改善ループ」について解説しました！
寝ている間などの時間にも、AIが勝手に実験と検証を繰り返して精度を上げてくれるのは、非常に面白い仕組みだと思います 🙆♂️
動画内では日本株の予測モデルを例にしていますが 、プロンプトの改善など、定量評価できるものなら様々な業務に応用できます！
皆さんの業務やプロジェクトでも応用できる可能性がたくさん詰まっているので、ぜひ動画を参考に試してみてください😊
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■チャプター
00:00 Claude Code自己改善ループの全体像
01:01 AutoResearchの仕組みと注目理由
02:04 Claude Codeで定量評価ループを回す流れ
05:00 AutoResearchの3ファイル構成と役割
06:31 Git保存と夜間自動実験の進め方
07:57 AutoResearchの弱点と評価の注意点
08:36 株価予測デモの設定とSharpe Ratio
10:00 AutoResearch複製とAutoStock構築手順
12:09 program.mdの実験条件と禁止事項
14:24 Claude Code起動と無期限ループの実行
14:53 Claude Codeの89回実験と改善結果
17:03 評価指標設計と業務応用の広げ方
■関連動画
■Udemy
ChatGPTAPIの使い方講座も作成しているので興味があれば是非！(クーポン発行してます！)
■X, インスタグラム
■にゃんたの連絡先
vtuber.nyanta@gmail.com
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■楽曲提供
フリーBGM DOVA-SYNDROME :
効果音ラボ :
■編集
にゃんた妻
一言：最近にゃんたが、AIを使った自動文字起こしの仕組みを改良してくれたので
作業時間が２時間ほど短くなりました😆!
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#AI #生成AI #Claudecode
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