最新AI Claude MythosでもCOBOLレガシーシステムが解決できない理由と利害関係の実態
前回の動画で大きな反響があった「イーロンマスクとCOBOL問題」の続編です。
「AIの最高峰Mythosなら3日で解決できる」というコメントに対して、実証テストのデータから検証しました。
Anthropicの発表でIBM株が急落したのに、メインフレームは過去最高に売れている。この矛盾の裏にある利害の仕組みと、私たちの職場にも潜む「触るな危険」の問題をデータを元に自転車の上から深掘りしてお届けします。
0:00 前回の続き：コメント欄の議論から
0:22 「Mythosなら3日で解決できる」？
0:35 IBM株急落とAIの実証テスト
1:11 AIが重要処理を見落とした事実
1:49 40年前の予言「銀の弾丸はない」
2:24 仕様書のない時代の職人技
3:03 製造業でも6割が技能継承に苦戦
3:29 みんなの声
4:22 解決されない方が都合がいい人たち
5:20 還暦エンジニアが速攻で断った理由
6:03 まとめ：現場の人間の価値
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📚 参考資料
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◾️ GAO「Information Technology: Agencies Need to Plan for Modernizing Critical Decades-Old Legacy Systems」（2025）
◾️ IBM「Fourth-Quarter Results FY2025」（2026）
◾️ Frederick Brooks「No Silver Bullet — Essence and Accident in Software Engineering」（1986）
◾️ 経済産業省「ものづくり白書」（2021）
◾️ Thoughtworks「Claude Code and COBOL modernization: What’s the reality?」（2026）
◾️ CNBC「IBM is the latest AI casualty」（2026）
◾️ DevOps.com「A Blog Post About COBOL Just Cost IBM $30 Billion」（2026）
※本動画の情報は公開時点のものです。最新情報は各機関の公式サイトをご確認ください。
#レガシーシステム #COBOL #AS400
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