GeminiとClaude Codeを徹底比較。
「AIエージェント」って結局なに?という問いに、実演で答えます。
Claude Code(Pro Plan) と Gemini(Google AI Pro)。
まったく同じプロンプトで実務タスクを徹底比較。
▼ 結論
– 今この瞬間「AIに仕事を任せたい」なら Claude Code 圧勝
– でも Gemini ユーザーが慌てて乗り換える必要はない
– Google も Project Mariner / Workspace Intelligence で
同様の機能を着々と開発中
– AnthropicとGoogleは資本関係も近く(Google が約6兆円出資)、
近い将来 Gemini 側にもエージェント機能が実装される見込み
つまり「いま仕事で使うなら Claude Code、
将来を見据えるなら Gemini で全然 OK」という結論を、
実例「6社のIR資料収集タスク」を使ってエビデンス付きで検証します。
▼ もくじ
0:00 オープニング・結論先出し
0:38 結論:いま Claude Code が圧勝である理由
1:25 でも Gemini も追いつく、慌てて乗り換えなくていい話
1:45 検証の前提・基準
2:03 比較条件(Pro Plan / Google AI Pro / 月3,000円帯)
2:48 想定タスク(投資家広報担当者の立場で6社IR調査)
4:29 プロンプト構成の解説
6:01 実際のプロンプト全文
7:11 まずGeminiで実行
9:21 Geminiの結果分析(情報案内のみ、実行は不可)
10:23 Claude Codeで実行
11:35 Claudeの対話的な確認プロセス
13:04 Claudeのアウトプット確認(Word + PDFエビデンス)
15:00 結果サマリ:今のエージェント能力の差
15:43 Googleの対抗策(Project Mariner / Workspace Intelligence)
16:00 AnthropicとGoogleの資本関係(出資6兆円超)
16:30 まとめ:このチャンネルの方針
▼ 「AIエージェント」とは?
従来のAIは「質問に答える」「文章を書く」までが主な役割でしたが、
AIエージェントは「実際に作業を実行する」AIです。
ブラウザ操作、ファイル作成、複数ステップのタスク完遂など、
“部下のように仕事を任せる” 使い方が可能。
本動画ではそれを実演で証明します。
▼ Geminiユーザーが「乗り換え不要」な根拠
– GoogleはProject Marinerでブラウザ操作するAIを開発中
– Workspace Intelligence で Gmail/スプレッドシート/Docs を
横断的に操作するAIを発表済み(2026年4月 Google Cloud Next)
– AnthropicへGoogleが最大40ビリオン(約6兆円)を出資、
資本関係でも密接
– Anthropic の AI が Google クラウドの TPU 上で動いている
→ 数ヶ月〜年内には Gemini 側でも同等機能が実用化見込み
▼ 検証条件
– Claude: Pro Plan 相当(実機は Max Plan、性能はProと同等)
– Gemini: Google AI Pro(Web版)
– モデル:Claude Opus 4.7(1M context, MAX工数) / Gemini Pro
– 共通プロンプトで同タスク実行
▼ 検証対象 6 社
トヨタ自動車 / ソニーグループ / ソフトバンクグループ /
ファーストリテイリング / Apple / LVMH
▼ チャンネルの方針
最新トレンドを追うだけでなく、本質的にAIを活用するために
必要な技術と情報を精査してお届けします。
共感いただけたらチャンネル登録・高評価よろしくお願いします。
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