生成AI活用のトレンドワード「RAG（検索拡張生成）」
「社内データをAIに答えさせたいけれど、モデルに学習させるのはセキュリティ的に不安……」
そんな企業の悩みを、データを学習させずに活用できるRAGという仕組みが解決へ導きます。
今回はIT業界の第一線で活躍し続けるさくらインターネットのエバンジェリスト・亀田治伸がRAGの裏側にある「ベクトル化」の仕組みを徹底解説！ 「言葉を数値に変換する」とはどういうことなのか？なぜAIは未知のデータを理解できるのか？ブラックボックスになりがちな技術の核心を、図解とデモを交えて噛み砕きます。
エンジニアはもちろん、社内DXを推進するリーダー層にとっても必見の「技術の授業」です。
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▼さくらインターネット「さくらのAI Engine」
動画内で使用している、生成AIアプリ開発に最適な、セキュアで柔軟なAPI基盤です。
▼さくらインターネット公式サイト
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⏱️ 目次
00:00 オープニング〜さくらのAI EngineがサポートしているRAG・音声認識など活用法を解説！
01:01 「RAG」とは？基本の考え方
02:23 「さくらのAI Engine」とは？
04:19 RAGの技術的な仕組み（検索と生成の融合）
06:03 埋め込み作業〜鍵となる技術「ベクトル化」を超図解（1024次元の世界）
08:47 実践！RAGのシステム構成と処理フロー
10:10 ベクトル化してデータベースに保存したPDFデータを読み込ませる
13:43 さくらのAI Engine活用例「RAGにドキュメントを読み込ませるには？」
15:55 まとめ〜次回は「音声文字起こし」を解説
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【出演者プロフィール】
亀田 治伸（かめだ はるのぶ） さくらインターネット株式会社 エバンジェリスト
外資系クラウドベンダー等の経験を経て、2025年より現職。
日本のITインフラとクラウド活用を推進する業界の第一人者。
#RAG #生成AI #ベクトル検索 #さくらインターネット #亀田治伸 #DX
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