AIはなぜ、人間みたいに答えられるのか。その中身を1分半のアニメーションでまるごと解説しました。
やっていることは、実はたった一つ。「次に来る単語を予測する」だけです。文章がトークンに切り分けられ、数字のベクトルになり、アテンションで文脈を吸い込み、96層を通って、最後に確率分布から1語が選ばれる。この流れが分かると、ChatGPTもClaudeもGeminiも、中で何が起きているのかが一気に腹落ちします。
「AIを使ってはいるけど、仕組みはよく分からない」という方にこそ見てほしい内容です。AI講座の基礎編#1として、これから続けて公開していきます。
■タイムスタンプ
00:00 AI講座 基礎編#1 LLMの仕組み
00:04 なぜ人間みたいに答えられるのか
00:16 ① トークン化：文章を意味のかけらに分ける
00:27 ② 意味の座標：単語がベクトルになる
00:40 ③ アテンション：どの単語を見るか自分で決める
00:55 ④ 何十層も重ねる：文全体の意味を吸収する
01:07 ⑤ 確率で次の1語を選ぶ（自己回帰）
01:23 まとめ：大規模言語モデルの正体
01:35 これからも発信していきます
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■自己紹介
株式会社デジライズ
代表取締役CEO茶圓 将裕
同志社大学在学中に海外留学後、上海でコンサル企業立ち上げや起業を経験。帰国後は人材事業を経て、2022年に世界初のEat to Earn NFTゲームを共同創業。その後AI領域に転じ、検索サービスやニュースレター、AIアシスタントなどを展開。
現在は株式会社デジライズにて企業向け生成AI研修やAI顧問サービスを提供し、延べ500社・4万人以上を支援。GMO AI & Web3顧問、Google Gemini AIアドバイザー、一般社団法人生成AI活用普及協会評議員、NewsPicksプロピッカーを務める。
Xフォロワーは18万人超と国内トップクラスのAIインフルエンサーとして最新トレンドや活用法を発信し、ABEMA・TBSをはじめメディア出演も多数。
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