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【結論】基本はClaude、量はCodex、動画はGemini!現環境のモデル使い分けを実践知ベースで徹底解説

今回の動画では、僕が契約している Claude・Codex・Gemini・Devin・Cursor といった AI サービスを、実際にどう使い分けているのかをお話ししました。

9 月 14 日あたりから Claude Code の週の枠が標準に戻ってしまったこともあって、足りない分をどこで補うかが悩みどころです

皆さんは今どのサービスに課金していますか? こんな使い分けが良かったという話があれば、ぜひコメント欄で教えてください!

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00:00 オープニング – 複数サービスの使い分け
01:02 広がった選択肢 – 枠制限と低コストモデル
03:36 主軸が Fable な理由 – メタ操作と組み立て
04:35 認知ドリフト対策と大量コンテキスト
05:47 Fable と Opus を併用する運用
06:47 エフォート設定と Opus の実力
08:39 その他の契約モデルと Gemini の使い所
09:43 Muse Spark と Command Code のコスパ
11:28 Codex と Devin をどう使うか
12:47 Gemini Flash の本命は音声・動画入力
14:50 予算別のおすすめと Claude × Codex の配置
18:24 現状の使い分けまとめと告知

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■まさおのプロフィール
・AIスタートアップのCEO&CTO、開発15年くらい/独立して9年
・学歴: 旧帝大,画素補完法の研究
・個人開発で累計3000万人以上が使ったサービス&400万DL超のアプリを開発
・他にもSNSマーケティング支援事業やWebメディアの運営事業も行う
・得意分野:フロントエンドおよびモバイルアプリ,画像処理
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■使用素材
VOICEVOX: 四国めたん,青山龍星
BGMER:
効果音ラボ:

元動画はこちら:https://www.youtube.com/watch?v=i1aqEO2iFDU

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